Dev:cast - O Programowaniu Bez Kaca

Gościem występującym w 33 odcinku podcastu jest Artur Trzęsiok, specjalista na co dzień zajmujący się Machine Learning m.in. w interesującym projekcie medycznym.Rozmawiamy o podstawach oraz zastosowaniach Machine Learning, poruszając najważniejsze elementy, ale także dyskutując o tym:- Jakie problemy mogą być rozwiązywane przez Machine Learning?- W jaki sposób wygląda praca/proces z Machine Learning?- Od czego warto zacząć naukę?- Na ile istotna jest wiedza na temat algorytmów, statystyki, matematyki?- Jak wygląda rynek pracy dla MLowca?- Jakie części naszego życia mogą zostać usprawnione przez Machine Learning?- Czy są i jeśli tak, to jakie niebezpieczeństwa niesie za sobą Machine Learning?Gotowy na podzielenie się swoimi spostrzeżeniami? Zatem:➡️ Czy badałeś kiedyś czym jest to słynne uczenie maszynowe?➡️ Czy miałeś do czynienia w projekcie z Machine Learning?➡️ Czy Machine Learning może zastąpić programistów w określonym zakresie?Zachęcam Cię do pozostawienia swojej odpowiedzi w komentarzu – dziękuję