Kafemlejnek.tv

V tomto dílu se s Františkem soustředíme především na zásadní rozdíly v přístupu k vývoji aplikace pro algoritmické obchodování a běžnými enterprise aplikacemi, které pravděpodobně vytváří řada z nás. Františkova předchozí kariéra se odehrávala především v bankovním sektoru v oblasti elektronického bankovnictví. Vývoj podobných webových aplikací si každý z nás v dnešní době už asi umí představit, v případě bankovnictví je práce okořeněná navíc jen větším důrazem na kvalitu výstupu a bezpečnost. Co je tedy tak odlišného při psaní obchodovacího automatu?! Jednou ze zajímavostí je to, že pokud optimalizujete obchodovací algoritmus na rychlost (latenci), vyplatí se v tomto segmentu znovu vynalézat kolo. Vymýšlení vlastních optimalizovaných řešení, místo použití generických knihoven, může ve svém výsledku přinést v kritických momentech několik mikrosekund náskoku, který umožní algoritmu vyhrát v konkurenci ostatních. František také bez uzardění přiznává, že teprve při psaní algotradingové aplikace se naučil reáln